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8月2日至9日，汽车工程学院圆满完成了车规级智能驾驶应用开发及测试培训。本次培训聚焦智能驾驶系统开发、核心算法实现与产业级测试验证三大核心领域，采用“理论重构-代码实践-仿真闭环”的进阶式教学模式，旨在助力参训教师打通从算法设计到实车部署的关键技术路径。

紧扣产业全栈能力，重构开发知识体系

培训以华为MDC 300F智能驾驶平台为核心载体，系统构建车规级开发能力矩阵。在硬件层集成实践方面，教师们基于前期传感器接入知识，分组完成了激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多源异构传感器的时空同步标定实验，通过MDC转接盒实现了传感器数据流的低延迟融合，深化了对 AUTOSARAP 通信架构的工程化理解。教师们围绕“感知-决策-控制”闭环展开实践，优化摄像头检测与激光雷达障碍识别、设计路径规划与轨迹优化策略、调试实车控制算法并验证性能。同时，教师们系统学习了华为MMC工具链的操作方法，从搭建开发环境（MDS）、部署软件模块（AP组件），到使用可视化工具（MViz）调试代码，掌握了整套工程化开发流程，实现了“代码-模型-车载系统”的无缝衔接。

从经典控制到智能决策：理论框架升级现场

构建仿真验证闭环，锻造产业级交付能力

为了克服真车测试贵、场景少的困难，本次培训核心使用了“VTD+Octopus”虚拟仿真工具，建立起一套完整的数字化测试验证方法。参训教师在该虚拟环境中，通过配置摄像头数据通道优化目标检测流程，模拟典型感知干扰场景，系统检验多传感器融合定位系统在极端工况下的可靠性；同时，依托Octopus云端平台的并发测试能力，验证自动驾驶决策系统在复杂动态交通环境中的行为安全规范符合性。本次培训实现了三大关键突破：在技术纵深上，实现了从模块开发到系统集成的智能驾驶全技术栈覆盖；在工程思维上，以AUTOSAR AP架构规范开发流程，强化了车规级工程标准意识；在测试能力上，使教师掌握了行业核心的仿真测试与验证这一关键交付能力，精准对标企业研发流程。

仿真测试与验证现场

锚定产业标准，夯实智能驾驶人才培育根基

本次车规级智能驾驶应用开发及测试培训，成功对接了华为MDC平台的最新开发规范，融入了仿真测试等企业刚需技能，为智能驾驶应用型人才培养注入了坚实的产业基因。未来，汽车工程学院将持续深化产教融合，积极引进头部企业的先进技术生态，致力于打造产学研用一体化的智能驾驶人才培养体系。